[发明专利]一种肺结节图像的多尺度增强方法有效
| 申请号： | 201710605456.4 | 申请日： | 2017-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN107392900B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 赵涓涓;廖晓磊;强彦;强薇 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京恒创益佳知识产权代理事务所(普通合伙) 11556 | 代理人： | 宋华 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用多尺度增强滤波器和3D特征的肺结节检测方法。首先，构建结节和血管的理想模型，并构建增强滤波器分别对肺部3D图像中的结节图像和血管图像进行增强；接着提取疑似肺结节图像，并提取其SNOAH特征；最后采用不同核函数的SVM分类器对特性进行分类。实验结果表明，本发明中提出的肺结节特征描述子‑表面法线方向角度直方图是有效的，可以很好地区分结节图像和血管等其它的图像，能够有效地降低检测结果的假阳性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结节 图像 尺度 增强 方法 | ||
【主权项】：
一种用多尺度增强滤波器和3D特征的肺结节检测方法，其特征在于，包括以下步骤：A，构建结节和血管理想模型；B,构建多尺度增强滤波器，采用基于高斯函数的多尺度滤波方法，利用高斯函数对图像进行卷积运算，去除图像中的噪声同时平滑图像，再对图像进行多尺度增强，可以增强不同尺度大小的结节图像；C,疑似肺结节提取和特征提取；D,检测结果分类。
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