[发明专利]一种基于地形数据的遥测雨量站点可疑数值检验方法有效
申请号: | 201710605510.5 | 申请日: | 2017-07-24 |
公开(公告)号: | CN107403004B | 公开(公告)日: | 2020-07-24 |
发明(设计)人: | 邱超;吴宏海;王威 | 申请(专利权)人: | 邱超 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F17/17 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 张法高;傅朝栋 |
地址: | 310012 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: |
本发明公开了一种基于地形数据的遥测雨量站点可疑数值检验方法。本发明首先将区域内实时雨量站点数据按照地理空间坐标距离建立空间权重矩阵;然后根据站点的降雨属性值对每一个站点进行空间自相关建模分析,并依据聚类统计参数判断该属性值是否聚类;其次在聚类的基础上,通过计算聚类状态判别指数S |
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搜索关键词: | 一种 基于 地形 数据 遥测 雨量 站点 可疑 数值 检验 方法 | ||
【主权项】:
一种基于地形数据的遥测雨量站点可疑数值检验方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取目标区域某一时间点的遥测雨量站雨量监测数据及遥测雨量站点空间坐标数据和DEM地形数据;S2:选取阈值距离,将所述的空间坐标数据进行空间关系概念化处理,生成空间距离权重矩阵,从DEM地形数据中提取坡向因子并进行二值化赋值处理;S3:依据所述的空间距离权重矩阵,将遥测雨量站点的雨量属性值进行空间自相关建模分析,并根据建模结果判别遥测雨量站点的聚类状态;在聚类的基础上,通过对每个遥测雨量站点的雨量属性值进行差异性分析来判别可疑数据;S4:在设定的距离阈值范围内,对S3中具有可疑数据的站点与周围邻近遥测雨量站点进行坡向属性值的比对分析,并最终判别其是否为异常数据。
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