[发明专利]一种基于P-MAXQ的多水下机器人的围捕方法有效

专利信息
申请号: 201710606786.5 申请日: 2017-07-24
公开(公告)号: CN107844460B 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 孟宇龙;张朦朦;张子迎;徐东;姬少培;李贤;吕骏;王杰;方一成;王岩俊 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06Q10/04;B25J9/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明公开了一种基于P‑MAXQ的多水下机器人的围捕方法,该方法采用概率统计Bayes公式和MAXQ算法结合的行为预测方法,并建立了相应的预测P‑MAXQ(Predication MAXQ)算法理论;在P‑MAXQ理论建立了基础上构建了动作状态预测表;并且在P‑MAXQ中增加了即时评价函数以及相应的完成函数使得MAUVS在围捕过程中行为得到即时的调整,因此,本发明一种基于P‑MAXQ的多水下机器人的围捕方法,提高整个MAUVS系统围捕时的准确率,进而提高MAUVS的分工和协作的效率。
搜索关键词: 一种 基于 maxq 水下 机器人 围捕 方法
【主权项】:
暂无信息
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