[发明专利]一种脂肪厚度的测量方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201710607055.2 申请日: 2017-07-24
公开(公告)号: CN107203701B 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: 李培春;许东亮;蔡述庭;张家辉;李卫军 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H50/50;G06N3/08
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510062 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种脂肪厚度的测量方法、装置及系统。其中,方法包括首先获取光电传感器采集的近红外光发射器发射至待测量身体部位散射的光强,作为待测量身体部位脂肪的待测量数据;然后获取待测量数据对应的待测者的性别与年龄;最后将待测量数据、待测者的性别与年龄输入预先构建的脂肪厚度测量模型中,脂肪厚度测量模型包括多个子专家模型,为对多个年龄段、肥胖程度不同、男女比例均衡的测试者进行采样,利用卷积神经网络模型训练采样数据所得,脂肪厚度测量模型的输出结果即为待测量身体部位的脂肪厚度。可有效的测量不同人群的脂肪厚度,提高了脂肪厚度测量的便捷性、安全性,提高了脂肪厚度测量的工作效率,具有普适性。
搜索关键词: 一种 脂肪 厚度 测量方法 装置 系统
【主权项】:
一种脂肪厚度的测量方法,其特征在于,包括:获取光电传感器采集待测量数据,所述待测量数据为所述光电传感器采集的近红外光发射器发射至待测量身体部位散射的光强;获取所述待测量数据对应的用户体质信息,所述用户体质信息包括待测者的性别与年龄;将所述待测量数据、所述用户体质信息输入预先构建的脂肪厚度测量模型中,所述脂肪厚度测量模型的输出结果作为所述待测量身体部位的脂肪厚度;其中,所述脂肪厚度测量模型包括多个子专家模型,为对多个年龄段、肥胖程度不同、男女比例均衡的测试者进行采样,利用卷积神经网络模型训练采样数据所得。
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