[发明专利]一种动态与静态相似分析结合的累积效应识别方法

摘要

本发明提出了一种动态与静态相似分析结合的累积效应识别方法，特征在于针对时间序列中累积效应定性与定量识别问题，挑选相似样本的方法时，在挑选“静态相似样本”的基础上，同时挑选“动态相似样本”，即改变并完善原有考虑不同时刻样本间的相似度挑选模式，结合某时刻与之前若干时刻样本变化过程，与待研究时刻及其前若干时刻相似的方法，通过对比分析静态相似法和动态相似法结果，根据理论与计算结果识别累积效应是否存在。本发明能够有效解决识别累积效应的存在的问题，通过完善相似样本的选取规则，使得到的时间序列数据变化规律更加符合实际情况，以此提高挖掘的覆盖度和挖掘目的实现的精度与准确性。

主权项

一种动态与静态相似分析结合的累积效应识别方法，其特征在于，该方法采用了动态相似的思想，以待研究时段及其前若干时段这一时间范围内的样本变化过程，即目标样本变化过程为规律寻找对象，从待研究时段之前的时间序列中筛选出所有与目标样本变化过程相似的某时段与该时段前若干时段的样本变化过程，并对这些样本变化过程进行数据处理，最后推断出目标样本变化过程。