[发明专利]基于DIS‑NV特征的情感识别方法在审

专利信息
申请号: 201710607464.2 申请日: 2017-07-24
公开(公告)号: CN107316654A 公开(公告)日: 2017-11-03
发明(设计)人: 赵欢;周晓晓;肖宇锋;陈佐 申请(专利权)人: 湖南大学
主分类号: G10L25/63 分类号: G10L25/63;G10L15/06;G10L15/14;G10L15/08;G10L15/183
代理公司: 湖南兆弘专利事务所(普通合伙)43008 代理人: 邹大坚,胡君
地址: 410082 湖南省长沙市*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开一种基于DIS‑NV特征的情感识别方法,步骤包括S1.选取具有不流利特性的情感词作为DIS特征词、以及具有非语言特性的发声类型作为NV特征类,构建得到DIS‑NV特征集;S2.获取训练语音文本,分别与DIS‑NV特征集进行匹配,提取对应的DIS‑NV特征值,并采用BLSTM模型进行训练,得到BLSTM分类模型;S3.获取待识别语音文本,将待识别语音文本与DIS‑NV特征集进行匹配,提取对应的DIS‑NV特征值,并使用BLSTM分类模型进行识别,输出情感识别结果。本发明能够充分利用不流利、非语言特性的语音文本实现情感识别,且具有实现方法简单、识别效率以及精度高等优点。
搜索关键词: 基于 dis nv 特征 情感 识别 方法
【主权项】:
一种基于DIS‑NV特征的情感识别方法,其特征在于,步骤包括:S1.DIS‑NV特征集构建:选取具有不流利特性的情感词作为DIS特征词、以及具有非语言特性的发声类型作为NV特征类,构建得到DIS‑NV特征集;S2.情感分类模型训练:获取对应各类情感的训练语音文本,将各所述训练语音文本分别与所述DIS‑NV特征集进行匹配,根据匹配结果提取得到对应的DIS‑NV特征值,并基于双向时序信息采用BLSTM模型进行训练,得到BLSTM分类模型;S3.情感识别:获取待识别语音文本,将待识别语音文本与所述DIS‑NV特征集进行匹配,根据匹配结果提取得到对应的DIS‑NV特征值,并使用所述BLSTM分类模型进行识别,输出情感识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南大学,未经湖南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710607464.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top