[发明专利]基于DIS‑NV特征的情感识别方法在审
申请号: | 201710607464.2 | 申请日: | 2017-07-24 |
公开(公告)号: | CN107316654A | 公开(公告)日: | 2017-11-03 |
发明(设计)人: | 赵欢;周晓晓;肖宇锋;陈佐 | 申请(专利权)人: | 湖南大学 |
主分类号: | G10L25/63 | 分类号: | G10L25/63;G10L15/06;G10L15/14;G10L15/08;G10L15/183 |
代理公司: | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙)43008 | 代理人: | 邹大坚,胡君 |
地址: | 410082 湖南省长沙市*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开一种基于DIS‑NV特征的情感识别方法,步骤包括S1.选取具有不流利特性的情感词作为DIS特征词、以及具有非语言特性的发声类型作为NV特征类,构建得到DIS‑NV特征集;S2.获取训练语音文本,分别与DIS‑NV特征集进行匹配,提取对应的DIS‑NV特征值,并采用BLSTM模型进行训练,得到BLSTM分类模型;S3.获取待识别语音文本,将待识别语音文本与DIS‑NV特征集进行匹配,提取对应的DIS‑NV特征值,并使用BLSTM分类模型进行识别,输出情感识别结果。本发明能够充分利用不流利、非语言特性的语音文本实现情感识别,且具有实现方法简单、识别效率以及精度高等优点。 | ||
搜索关键词: | 基于 dis nv 特征 情感 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于DIS‑NV特征的情感识别方法,其特征在于,步骤包括:S1.DIS‑NV特征集构建:选取具有不流利特性的情感词作为DIS特征词、以及具有非语言特性的发声类型作为NV特征类,构建得到DIS‑NV特征集;S2.情感分类模型训练:获取对应各类情感的训练语音文本,将各所述训练语音文本分别与所述DIS‑NV特征集进行匹配,根据匹配结果提取得到对应的DIS‑NV特征值,并基于双向时序信息采用BLSTM模型进行训练,得到BLSTM分类模型;S3.情感识别:获取待识别语音文本,将待识别语音文本与所述DIS‑NV特征集进行匹配,根据匹配结果提取得到对应的DIS‑NV特征值,并使用所述BLSTM分类模型进行识别,输出情感识别结果。
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