[发明专利]畸变人脸图像校正方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本发明涉及一种畸变人脸图像校正方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：获取待处理图像；采用人脸检测方法检测并提取所述待处理图像中的人脸区域；采用人脸关键点定位方法定位所述人脸区域的关键点坐标；根据所述人脸区域的关键点坐标，基于三角剖分提取所述人脸区域的人脸形状特征，对所述人脸区域的人脸形状特征进行归一化处理；使用预先训练好的高斯混合分类模型，根据经过归一化处理的所述人脸区域的人脸形状特征计算畸变系数；根据所述畸变系数对所述人脸区域进行图像校正。在图像校正的过程中使用了人脸形状特征，提高了校正效果，可直接对待处理图像进行图像校正，降低了运算量。

主权项

1.一种畸变人脸图像校正方法，所述方法包括：采集多对正常图像和畸变图像；采用人脸检测方法检测并提取所述多对正常图像和畸变图像中的人脸区域，获取正常人脸图像和畸变人脸图像；根据所述正常人脸图像，生成标准人脸模型信息；对所述畸变人脸图像进行分类；采用人脸关键点定位方法定位每类畸变人脸图像的畸变关键点坐标；根据所述每类畸变人脸图像的畸变关键点坐标，基于三角剖分提取所述每类畸变人脸图像的人脸形状特征，对该人脸形状特征进行归一化处理；根据经过归一化处理的所述每类畸变人脸图像的人脸形状特征，采用高斯混合模型学习模型参数，生成高斯混合分类模型；获取待处理图像；采用人脸检测方法检测并提取所述待处理图像中的人脸区域；采用人脸关键点定位方法定位所述人脸区域的关键点坐标；根据所述人脸区域的关键点坐标，基于三角剖分提取所述人脸区域的人脸形状特征，对所述人脸区域的人脸形状特征进行归一化处理；使用所述高斯混合分类模型，根据经过归一化处理的所述人脸区域的人脸形状特征计算畸变系数；根据所述畸变系数对所述人脸区域进行图像校正。