[发明专利]一种基于地方志研究的搜索优化方法有效
申请号: | 201710608338.9 | 申请日: | 2017-07-24 |
公开(公告)号: | CN107609006B | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 黄涛;张浩;杨华利;张晨晨;张慧芳;熊慧敏 | 申请(专利权)人: | 华中师范大学 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903;G06F40/289;G06F40/216;G06F40/30 |
代理公司: | 武汉天力专利事务所 42208 | 代理人: | 吴晓颖 |
地址: | 430079 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明属于信息搜索技术领域,提供一种基于地方志研究的搜索优化方法,包括(1)调用地方志分词算法,用于统计生成地方志的补充词汇,将默认词库中没有的词汇补充在自定义词库中,提高分词的准确性;(2)调用融合词语序列特征的搜索优化算法,通过比对词语序列特征,修正默认搜索算法的评分值。对词序相似度进行量化计算分值,然后修正BM25算法或VSM算法的分值,计算出最终得分值,词频和词序相似度都高的文章得分值高;将得分最高、最接近的文章排序在列表最顶端,返回更加符合用户的语义的搜索结果,进而提高搜索的精确度。本发明方法优化了搜索算法匹配度的计算公式,使得搜索结果更加精确。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 地方志 研究 搜索 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种基于地方志研究的搜索优化方法,其特征在于该方法包括以下步骤:(1)调用地方志分词算法,用于统计生成地方志的补充词汇,将默认词库中没有的词汇补充在自定义词库中,提高分词的准确性;(2)调用融合词语序列特征的搜索优化算法,通过比对词语序列特征,修正默认搜索算法的评分值,返回更加符合用户的语义的搜索结果,进而提高搜索的精确度。
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