[发明专利]一种面向地方志网站的混合推荐系统有效

专利信息
申请号: 201710608348.2 申请日: 2017-07-24
公开(公告)号: CN107391687B 公开(公告)日: 2020-04-03
发明(设计)人: 张浩;黄涛;杨华利;张晨晨;张慧芳;熊慧敏 申请(专利权)人: 华中师范大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06Q50/26
代理公司: 武汉天力专利事务所 42208 代理人: 吴晓颖
地址: 430079 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明属于网站推荐技术领域,提供一种面向地方志网站的混合推荐系统,包括行为记录模块、用户分类模块、用户推荐模块;所述行为记录模块,包括用户注册信息和行为信息的记录,并将用户注册信息和行为信息存储到数据库中;所述用户分类模块,根据用户访问方志的频繁度,将用户分为:新用户、一般用户和积极用户;并针对每类用户进行特征分析,以便选用合适的推荐方法从而实现个性化推荐;所述用户推荐模块,包括TopN推荐、基于方志标签+改进的关联规则推荐、基于用户的协同过滤推荐三种推荐方法,系统根据用户分类模块的分类结果,针对不同类型用户采用不同的推荐算法。本发明能够针对不同的用户类型进行个性化推荐。
搜索关键词: 一种 面向 地方志 网站 混合 推荐 系统
【主权项】:
一种面向地方志网站的混合推荐系统,其特征在于:该系统包括行为记录模块、用户分类模块、用户推荐模块;所述行为记录模块,包括用户注册信息和行为信息的记录,并将用户注册信息和行为信息存储到数据库中;用户注册信息分为必填信息:用户名和密码,选填信息:职业、年龄、籍贯;用户登录时,系统根据用户的必填信息对用户进行身份认证,根据用户的选填信息来找目标用户的邻近用户做相似推荐;用户的行为信息作为用户分类模块的数据源;所述用户分类模块,根据用户访问方志的频繁度,将用户分为:新用户、一般用户和积极用户;并针对每类用户进行特征分析,以便选用合适的推荐方法从而实现个性化推荐;所述用户推荐模块,包括TopN推荐、基于方志标签+改进的关联规则推荐、基于用户的协同过滤推荐三种推荐方法,系统根据用户分类模块的分类结果,针对不同类型用户采用不同的推荐算法;具体表现为:针对新用户如果无选填信息则采用基于topN的推荐,如果有选填信息,则通过选填信息找到目标用户的相似用户做基于用户的协同过滤推荐;一般用户采用基于方志标签+改进的关联规则推荐;积极用户采用基于用户的协同过滤推荐。
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