[发明专利]基于查询的分类器训练方法和装置有效
| 申请号： | 201710609365.8 | 申请日： | 2017-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110020096B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 马庆丽 | 申请（专利权）人： | 北京国双科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 赵囡囡;褚敏 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于查询的分类器训练方法和装置。其中，该方法包括：使用查询训练集训练得到权重模型以及使用查询训练集的每个训练样本分别训练得到排序模型，其中，查询训练集包括多个查询，训练样本包括至少两个查询；确定权重模型的第一宏平均准确率以及每个排序模型的第二宏平均准确率；根据第一宏平均准确率和第二宏平均准确率确定分类器的增益；根据增益确定分类器。本发明解决了现有技术中针对单个查询进行分类器训练时产生冗余的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 查询 分类 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于查询的分类器训练方法，其特征在于，包括：使用查询训练集训练得到权重模型以及使用所述查询训练集的每个训练样本分别训练得到排序模型，其中，所述查询训练集包括多个查询，所述训练样本包括至少两个查询；确定所述权重模型的第一宏平均准确率以及每个所述排序模型的第二宏平均准确率；根据所述第一宏平均准确率和所述第二宏平均准确率确定分类器的增益；根据所述增益确定所述分类器。
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