[发明专利]一种基于SVM和粒子群算法的光伏列阵最大功率跟踪方法有效
| 申请号： | 201710609495.1 | 申请日： | 2017-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN107562992B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 朱林;付东 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种光伏列阵最大功率跟踪方法，包括以下步骤：S10,建立光伏列阵最大功率跟踪预测模型，对确定规模的光伏列阵进行大量仿真验证，获得不同阴影和温度下光伏列阵的最大功率值及对应电压值；S20，将步骤S10各光伏电池的光照、温度、该条件下光伏列阵的最大功率值及其对应的电压值数据作为训练样本和测试样本，建立和训练SVM最大功率跟踪模型，仿真测试；S30，根据步骤S20得到的SVM最大功率跟踪模型预测出待跟踪条件下最大功率点对应电压值的范围，通过粒子群算法对电压值进行寻优，获得最优电压值及其对应的全局最大功率点。所述方法能够在较短时间内，精确获得任意阴影下光伏列阵的最大功率点，有效提高了光伏电源的输出效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svm 粒子 算法 列阵 最大 功率 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种基于SVM和粒子群算法的光伏列阵最大功率跟踪方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S10，建立光伏列阵最大功率跟踪预测模型，对确定规模的光伏列阵进行大量仿真验证，获得不同光照和温度下光伏列阵的最大功率值及其对应的电压值；步骤S20，将步骤S10各光电池的光照、温度、该光照温度条件下光伏列阵的最大功率值及其对应的电压值数据作为训练样本和测试样本，建立和训练SVM最大功率跟踪模型，仿真测试；步骤S30，根据步骤S20得到的SVM最大功率跟踪模型预测出待跟踪条件下最大功率点对应电压值的范围，通过粒子群算法对电压值进行寻优，获得最优电压值及其对应的全局最大功率点。
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