[发明专利]类别确定方法及装置在审
| 申请号： | 201710609544.1 | 申请日： | 2017-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN107437095A | 公开（公告）日： | 2017-12-05 |
| 发明（设计）人： | 钟子宏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 | 代理人： | 赵囡囡,褚敏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种类别确定方法及装置。其中，该方法包括通过分层随机抽样方法对样本集进行抽样，得到抽样样本集；其中，样本集中的样本元素包括指定对象的用户账号的特征信息和用户账号的类别信息；将抽样样本集作为训练样本集，对用于对待预测用户账号的类别进行预测的预测模型进行训练，得到训练后的预测模型；将待预测用户账号的特征信息输入到训练后的预测模型中，得到待预测用户账号的类别信息。本发明解决了由于采用整体抽样方法对用户进行分类导致分类不准确的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 类别 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种类别确定方法，其特征在于，包括：通过分层随机抽样方法对样本集进行抽样，得到抽样样本集；其中，所述样本集中的样本元素包括指定对象的用户账号的特征信息和所述用户账号的类别信息；将所述抽样样本集作为训练样本集，对用于对待预测用户账号的类别进行预测的预测模型进行训练，得到训练后的预测模型；将所述待预测用户账号的特征信息输入到所述训练后的预测模型中，得到所述待预测用户账号的类别信息。
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