[发明专利]一种基于自相关峭度最大化的解卷积方法有效
| 申请号： | 201710610451.0 | 申请日： | 2017-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN107560718B | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 王琇峰;和丹 | 申请（专利权）人： | 苏州微著设备诊断技术有限公司 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00;G06F17/14;G06F17/15 |
| 代理公司： | 11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 215000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于自相关峭度最大化的解卷积方法，步骤为：获得解卷积的输入信号；设计频域插值滤波器，初始化滤波器系数，获得初始化的输出信号；构造包含约束的自相关峭度函数为目标函数；将初始化的输出信号作为目标函数的输入，根据目标函数最大化准则，使用目标优化算法，求解频率插值滤波器系数；根据得到的频域插值滤波器系数，使用设计的频域差值滤波器对输入信号滤波，得到解卷积后的输出信号。本发明适用于提取强背景噪声环境下的周期性冲击信号，与传统的最小熵解卷积和最大相关峭度解卷积方法相比，本发明具有抗随机冲击干扰，不需要已知冲击周期等优点，有利于周期性冲击的自动化提取，可在机械故障诊断中推广使用，应用前景广泛。 | ||
| 搜索关键词： | 解卷积 插值滤波器 输出信号 初始化 频域 峭度 目标函数 自相关 目标函数最大化 背景噪声环境 机械故障诊断 输入信号滤波 差值滤波器 滤波器系数 冲击信号 冲击周期 目标优化 随机冲击 最大相关 传统的 最大化 最小熵 求解 算法 自动化 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于自相关峭度最大化的解卷积方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一，获得解卷积的输入信号x(t)，其中，t代表时间；/n步骤二，计算输入信号x(t)的傅立叶变换系数，其中，傅立叶变换系数的计算公式为
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