[发明专利]一种输电线路监控设备的选址策略优化方法在审

专利信息
申请号: 201710610930.2 申请日: 2017-07-25
公开(公告)号: CN107451688A 公开(公告)日: 2017-12-08
发明(设计)人: 陈晶腾;肖颂勇;蒋雷震;林啸;关明锋;杨荣清;陈旭东;陈敏;林德清 申请(专利权)人: 国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司莆田供电公司;国网福建省电力有限公司检修分公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06
代理公司: 厦门市首创君合专利事务所有限公司35204 代理人: 张松亭,林燕玲
地址: 350000 福*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种输电线路监控设备的选址策略优化方法,包括如下步骤1)采用全向感知模型计算各个杆塔的覆盖集合;2)筛选出n个初步的优选杆塔;3)计算所有杆塔组成的集合S,并筛选出子集元素为N的子集;4)根据获得个不同方案的覆盖率;5)选取拥有最大覆盖率ηNmax的方案及其所对应的子集;6)重复步骤1)‑5)得到优选方案数据集,并根据归一化公式处理得到标准化矩阵C;7)根据相对比较赋权法,确定主观权值;8)根据6)中的结果,采用熵值法,确定客观权值;9)由7)、8)获得的结果,基于乘法合成归一,得到最终的权值;10)由6)、9)获得的结果,利用决策方案评价公式建立评价模型,选择Fi值最大的方案作为最优方案。
搜索关键词: 一种 输电 线路 监控 设备 选址 策略 优化 方法
【主权项】:
一种输电线路监控设备的选址策略优化方法,其特征在于,包括如下步骤:1)根据确定的监测区域和监控设备,采用全向感知模型计算出监测区域的各个杆塔的覆盖集合,该监测区域内的杆塔数为M;2)根据杆塔的覆盖集合结合门槛值筛选出n个初步的优选杆塔,假设监测区域内装设的监控设备数量为N,则其满足[0.5n,n];3)计算监测区域内n个备选杆塔组成的集合S的2n个子集,并筛选出子集元素等于N的子集XN,该类子集个数为4)根据获得个不同方案的覆盖率η,其中Sη为监测区域内对应实际覆盖集合,5)通过比对选取出拥有最大覆盖率ηNmax的方案及其所对应的子集XNmax;6)重复步骤1)‑5)得到优选方案数据集,方案个数为0.5n+1,并根据归一化公式处理得到标准化矩阵C:式中I台、Iη分别为方案的经济性指标和安全性指标,最终得到标准化矩阵C={cij}q×m。其中i=1,2,...,q,q为0.5n+1个方案,j=1,2,...,m,m为指标数量,其值为2;7)根据相对比较赋权法,确定主观权值,任意两个指标的重要关系采用三级别比例标度:其中xi、xj代表任意两个指标;8)根据6)中得到的标准化矩阵C={cij}q×m,采用熵值法,确定客观权值,信息熵值为:H(j)=-kΣi=1qcijlncij,0≤H(j)≤1]]>j=1,...,m,k为调节系统,k=1/ln q;9)由7)、8)获得的结果,基于乘法合成归一将主客观权值结合起来,得到最终的权值w,wj=Πl=1LwjlΣj=1kΠl=1Lwjl]]>式中,wj为第j个指标的组合权重;l=1,2,...,L为赋权方法的个数;表示第j各指标用L种赋权方法得到的权重积;表示各指标用L种赋权方法得到的权重积求和;10)由6)、9)获得的结果,利用决策方案评价公式建立评价模型Fi=Σj=1mcij⊗wj]]>式中Fi为第i个方案的综合评价值,选择Fi值最大的方案作为最优方案,对应的得到了最优方案所对应实际装设的监控设备数量N及其对应安装方案XNmax。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司莆田供电公司;国网福建省电力有限公司检修分公司,未经国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司莆田供电公司;国网福建省电力有限公司检修分公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710610930.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top