[发明专利]一种无功优化在线控制中的设备动作次数挖掘方法

摘要

本发明实施例公开了一种无功优化在线控制中的设备动作次数挖掘方法，涉及电力系统无功优化在线控制领域。针对无功优化控制中采用关联挖掘方法进行计算时挖掘效率较低且不易实现在线设置的问题，采用改进快速模糊关联挖掘配合增量挖掘，实现了无功优化中控制设备动作次数的快速合理设置，通过改进模糊关联挖掘算法改善了设备动作次数挖掘的整体计算效率，而增量挖掘的引入则进一步提高了目标挖掘的效率。从而减轻运行人员在无功优化在线控制中设备动作次数设置方面的诸多繁琐工作，在保证设置结果合理和精确的前提下实现了设备动作次数的快速挖掘和在线设置，以便于无功优化在线控制最终取得较好电压控制效果。

主权项

一种无功优化在线控制中的设备动作次数挖掘方法，其特征在于，依照执行的先后顺序，包括：挖掘前数据准备阶段、挖掘计算和规则生成阶段，和根据规则获得参数设置结果的阶段；其中：A所述挖掘前数据准备阶段的步骤包括：步骤A‑1，获取挖掘所需要的母线负荷预测结果；步骤A‑2，对母线负荷预测数据自动进行划分并获得挖掘所需的时段区间；步骤A‑3，选取挖掘所需关联字段，并对历史库中各时段数据执行整理；步骤A‑4，如果不采用在线挖掘，转入步骤B‑1，否则转入步骤C‑1：B所述挖掘计算和规则生成阶段的步骤包括：步骤B‑1，选取第i个时段内的历史库结果，并转换字段属性；步骤B‑2，计算i时段内负荷预测曲线和历史库集合之间，不同字段属性的相似度；步骤B‑3，采用模糊隶属度函数量化各属性对应值；步骤B‑4，采用模糊关联规则挖掘方法进行挖掘；步骤B‑5，通过i<li,max判断所有时段是否全部挖掘完成，如果都挖掘完成则转入D‑1，否则转入A‑4，其中li,max表示当前时段的最大值，i表示所划分出的时段的编号，1≤i≤max；C在线挖掘计算阶段步骤：步骤C‑1，如果NNewItem<Nmax则入步骤C‑2，否则转入B‑1，其中，NNewItem表示新增数据条数，Nmax表示给定新增数据最大条数的阀值；步骤C‑2，获取时段i内数据库新增数据，新增数据集合为ZD；步骤C‑3，导入新增数据前的离线挖掘结果，既所有频繁‑K项集的结果；步骤C‑4，采用增量挖掘方法对新增数据集进行挖掘，之后转入B‑5；D所述根据规则获得参数设置结果的阶段的步骤包括：步骤D‑1，对时段内挖掘获得的频繁集计算置信度和兴趣度；步骤D‑2，获得满足置信度和兴趣度的强关联规则；步骤D‑3采用强关联规则筛选策略，进行规则筛选；步骤D‑4，对关联规则进行反模糊化处理，得到设备时段划分和动作次数设置结果；步骤D‑5，本次挖掘计算结束。