[发明专利]一种红瓤西瓜瓤色数字化分类的方法

摘要

本发明公开了一种红瓤西瓜瓤色数字化分类的方法。主要包括（1）拍摄西瓜瓤色图像。（2）测量西瓜瓤色图像在RGB颜色模式下的R值，G值，B值。（3）在PHOTOSHOP中将得到的R值，G值，B值转化为HSB颜色模式下H值，S值，B值。（4）方法计算L×S值。（5）将L×S值和结论中的数值做比较则得到西瓜的瓤色。本发明分析了西瓜瓤色（红色）在不同的光照条件、不同的颜色表达模式下的变化规律，在此基础上将，将采集到的西瓜瓤色的数字图像进行分析，使西瓜瓤色的自然语言描述中“粉红、桃红、红、橘红、大红”与西瓜瓤色的数字图像中的数值建立对应关系，达到西瓜瓤色的分类数字化的目的。

主权项

一种红瓤西瓜瓤色数字化分类的方法，其特征在于按如下的步骤进行：（1）拍摄西瓜瓤色图像：使用Canon PowerShot SX220 HS相机和SONYDSC‑W80相机拍摄，从种植的西瓜材料和品种选择中采集西瓜瓤色的数字图像；在选择取样点时，要避开瓜瓤上面的种子、开裂、被挤压等部分，取样点内的瓤色图像要尽量均匀，较能代表整个西瓜的瓤色；取样点的选择：①每个西瓜分析样品取3个点，②每个取样点的像素数要大于1000个，③每个西瓜分析样品所取的3个点至少各有1个中心瓤色和边瓤色；（2）不同光照条件下对西瓜瓤色数字图像的影响：选择西瓜材料中较典型的“粉红、桃红、橘红和大红”瓤色，分别在以下环境：无补充光源室内、室内日光灯、室外荫、阳光下、闪光灯、微型摄影棚，在这6种拍摄环境中，采用全自动的拍摄模式拍摄照片；拍摄得到照片后，按标准的取样方法，用图像处理软件ImageAnalyst，得到西瓜瓤色的图像在RGB颜色模式的R值、G值和B值；（3）西瓜瓤色的数字化分类：按照西瓜瓤色照片的处理要求，从历年拍摄的照片中选出具有代表性的照片各35张，按照西瓜瓤色的数字图像处理标准，分别读取这些照片中西瓜瓤色的RGB值，得到有效的“粉红”色的西瓜瓤色数据34个，代号分别为1‑01，1‑02……1‑34；“桃红”色的西瓜瓤色数据33个，代号分别为2‑01，2‑02……2‑33；“红”色的西瓜瓤色数据26个，代号分别为3‑01，3‑02……3‑26；“橘红”色的西瓜瓤色数据28个，代号分别为4‑01，4‑02……4‑28；“大红”色的西瓜瓤色数据26个，代号分别为5‑01，5‑02……5‑26，共得到有效的西瓜瓤色数据147组；（4）计算L×S值：将RGB模式下的值转换为HSB模式值，并在HSB模式下进行分析；对于HSB模式下的，H值易出现较大波动的问题，这是由于HSB的色相规定中0度和360度都是正红色造成的，故先计算了出H值与0度或360的差后，称为H的绝对值,即|H|（当H值 ≥180，|H|=360‑H值；当H值＜180，|H|=H）,再设定L=1‑|H|/60计算，则L值即估算出各个西瓜瓤色的H值与正红色（0度或360度）的距离远近，再计算L值再与HSB值 中的S值（颜色的饱和度）的积，以此积做为比较西瓜瓤色的依据；通过对147个西瓜瓤色照片的取样，得到了相应西瓜瓤色的RGB值，经相关软件处理后得到了对应的HSB值， 然后计算L×S值；（5）将L×S值和结论中的数值做比较则得到西瓜的瓤色。