[发明专利]基于深度置信网络的暂态稳定性实时评估方法及装置有效
| 申请号： | 201710616969.5 | 申请日： | 2017-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN107391852B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 郑乐;胡伟;邵广惠;徐兴伟;侯凯元 | 申请（专利权）人： | 清华大学;国家电网公司东北分部;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度置信网络的暂态稳定性实时评估方法及装置，其中，方法包括：利用时域仿真技术生成学习样本集；将系统量测作为模型输入，并将稳定状态作为模型输出，通过非监督预训练和监督精确调整更新深度置信网络的网络参数，形成暂态稳定评估模型；将故障清除时刻系统实测数据输入暂态稳定评估模型，预测系统的暂态稳定性。该方法可以使用DBN来自动提取电力系统特征，以用于暂态稳定性评估，可同时满足暂态稳定实时评估计算速度和精度的要求，实现暂态稳定性实时评估，提高评估效率，且提高评估的精确度，简单易实现。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 置信 网络 稳定性 实时 评估 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于深度置信网络的暂态稳定性实时评估方法，其特征在于，包括以下步骤：利用时域仿真技术生成学习样本集；将系统量测作为模型输入，并将稳定状态作为模型输出，通过非监督预训练和监督精确调整更新深度置信网络的网络参数，形成暂态稳定评估模型；以及将故障清除时刻系统实测数据输入所述暂态稳定评估模型，预测系统的暂态稳定性。
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