[发明专利]基于图像的目标检测及分类方法在审
申请号: | 201710617028.3 | 申请日: | 2017-07-26 |
公开(公告)号: | CN107368832A | 公开(公告)日: | 2017-11-21 |
发明(设计)人: | 赵国强 | 申请(专利权)人: | 中国华戎科技集团有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/46 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙)11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 100088 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开涉及一种基于图像的目标检测及分类方法,包括对待检测图像进行预处理;导入预先训练的分类器;利用所述分类器对所述待检测图像中的各显著目标进行特征提取;根据特征提取结果确定各所述显著目标在所述待检测图像中的最优位置;根据各所述最优位置确定各所述显著目标所在的显著区域。通过本公开提供的基于图像的目标检测及分类方法,利用基于阈值图像处理的目标测量,过滤了不含目标区域,加速了检测过程。解决了因目标物体光照的平移化、尺度化造成图像中像素的颜色值以及目标物体的阴影等复杂变化都加大目标检测的难度的问题。并且,该方法可以实时运行,可以有效地运用到实际工程中。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 目标 检测 分类 方法 | ||
【主权项】:
一种基于图像的目标检测及分类方法,其特征在于,包括:对待检测图像进行预处理;导入预先训练的分类器;利用所述分类器对所述待检测图像中的各显著目标进行特征提取;根据特征提取结果确定各所述显著目标在所述待检测图像中的最优位置;根据各所述最优位置确定各所述显著目标所在的显著区域。
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