[发明专利]一种互联网大数据匹配方法在审
申请号: | 201710618424.8 | 申请日: | 2017-07-26 |
公开(公告)号: | CN107506387A | 公开(公告)日: | 2017-12-22 |
发明(设计)人: | 侯小芳 | 申请(专利权)人: | 侯小芳 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/02 |
代理公司: | 合肥市科融知识产权代理事务所(普通合伙)34126 | 代理人: | 刘备 |
地址: | 362100 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明公开了一种互联网大数据匹配方法,包括如下步骤获取用户客户端的注册信息,用户客户端自动记录用户查看的信息,并将用户查看的信息进行分类后上传到云端服务器加密,云端服务器根据用户查看信息的先后顺序对信息进行优先级分配,并将同一用户的加密信息与该用户的注册信息建立一个一一对应的映射。本发明通过云端服务器自动对用户信息进行记录分类,从而了解用户习惯于需求,进而为用户推荐合适的广告信息,另外本发明还引入了时间机制,当用户超过一定天数没有在用户客户端查看之前查看过的某一类别信息时,云端服务器将判定该用户对该类别信息失去了兴趣,不再推荐与该类别相同或相近的产品信息,进一步提升了用户体检。 | ||
搜索关键词: | 一种 互联网 数据 匹配 方法 | ||
【主权项】:
一种互联网大数据匹配方法,其特征在于,包括如下步骤:获取用户客户端的注册信息,用户客户端自动记录用户查看的信息,并将用户查看的信息进行分类后上传到云端服务器加密,云端服务器根据用户查看信息的先后顺序对信息进行优先级分配,并将同一用户的加密信息与该用户的注册信息建立一个一一对应的映射,当用户刷新用户客户端时,云端服务器会根据用户优先级向用户客户端推荐与用户查看的信息类别相同或相近的产品信息;当用户超过一定天数没有在用户客户端查看之前查看过的某一类别信息时,云端服务器将判定该用户对该类别信息失去了兴趣,不再推荐与该类别相同或相近的产品信息。
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