[发明专利]一种挖掘KPI根因的方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种挖掘KPI根因的方法及装置，涉及通信技术领域，能够快速、准确地查找到KPI根因。具体方案为：获取参数，该参数包括KPI报表的存储路径以及待挖掘的异常KPI项；根据KPI报表的存储路径读取KPI报表，该KPI报表包括N行，M列；执行以下步骤101‑102至少一次，获取至少一个决策树；101、采集KPI报表中至少一条第一记录和至少一条第二记录，得到训练数据集；102、根据训练数据集的M个特征，分别对训练数据集进行训练，得到决策树；根据至少一个决策树确定目标根因。本发明实施例用于查找KPI根因的过程。

主权项

1.一种挖掘关键绩效指标KPI根因的方法，其特征在于，包括：获取参数，所述参数包括KPI报表的存储路径以及待挖掘的异常KPI项；根据所述KPI报表的存储路径读取KPI报表，所述KPI报表包括N行，M列，所述N和所述M均为大于或者等于1的正整数；其中，一列用于存储一个特征，一个特征为一个KPI项，一个所述KPI项包括该KPI标识和对应的特征值，所述待挖掘的异常KPI项为所述KPI报表中的一个特征；一行用于存储一条记录；执行以下步骤101‑102至少一次，获取至少一个决策树；101、采集所述KPI报表中至少一条第一记录和至少一条第二记录，得到训练数据集；其中，所述训练数据集包括M个特征，P条记录，所述P为大于或者等于1的正整数；所述第一记录为所述待挖掘的异常KPI项中的特征值为正常数据的记录，所述第二记录为所述待挖掘的异常KPI项中的特征值为异常数据的记录；所述P小于或者等于所述N；102、根据所述训练数据集的M个特征，分别对所述训练数据集进行训练，得到决策树；其中，所述决策树包括至少两层节点，一个非叶节点为所述训练数据集的一个特征的特征值确定的训练条件，该非叶节点的第一子节点包含所述训练数据集中满足所述非叶节点的训练条件的记录，该非叶节点的第二子节点包含所述训练数据集中不满足所述非叶节点的训练条件的记录；一个非叶节点的训练条件与该非叶节点的子节点的训练条件不同；根据所述至少一个决策树确定目标KPI根因，所述目标KPI根因为所述KPI报表中使得所述待挖掘的异常KPI项异常的特征。