[发明专利]一种将结构化流程模型自动生成自然语言文本的方法有效
| 申请号： | 201710620781.8 | 申请日： | 2017-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN107526717B | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 曾庆田;原桂远;李超;鲁法明;段华;周长红 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/154 | 分类号： | G06F40/154;G06F40/143;G06F40/30;G06F40/253 |
| 代理公司： | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人： | 种艳丽 |
| 地址： | 266590 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种将结构化流程模型自动生成自然语言文本的方法，属于流程挖掘领域。本发明首先利用标签文本的解析技术，来获取和解析BPMN流程模型中的标签文本信息，其次，使用流程模型结构转换技术，将BPMN流程模型的结构转换成流程结构树，最后，使用自然语言生成技术生成自然语言文本。本发明能够生成语法正确，语义完整的自然语言文本，使非专业人士能够通过阅读自然语言文本的方式理解BPMN流程模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结构 流程 模型 自动 生成 自然语言 文本 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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