[发明专利]一种基于区块链积分服务平台的个性化推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201710621801.3 | 申请日： | 2017-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN107563833A | 公开（公告）日： | 2018-01-09 |
| 发明（设计）人： | 胡建国;晏斌;丁颜玉 | 申请（专利权）人： | 广州智慧城市发展研究院;中山大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510800 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区块链积分服务平台的个性化推荐方法及系统，其中，所述个性化推荐方法包括对用户购买的商品数据进行预处理，获取预处理结果；根据预处理结果构建商品用户倒排序和用户商品关联表；根据商品用户倒排序进行用户相似度计算处理，获取用户相似度矩阵；根据用户商品关联表进行特征向量提取处理，获取用户商品特征向量信息；根据用户相似度矩阵和用户商品特征向量信息对目标用户的用户商品特征向量信息进行修正，获取修正后的目标用户的用户商品特征向量信息根据修正后的目标用户的用户商品特征向量信息向目标用户进行商品推送。在本发明实施例中，通过本发明实施例有效地利用区块链技术带来的数据优势实现更精确的个性推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区块 积分 服务 平台 个性化 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于区块链积分服务平台的个性化推荐方法，其特征在于，所述个性化推荐方法包括：对用户购买的商品数据进行预处理，获取预处理结果；根据所述预处理结果构建商品用户倒排序和用户商品关联表；根据所述商品用户倒排序进行用户相似度计算处理，获取用户相似度矩阵；根据所述用户商品关联表进行特征向量提取处理，获取用户商品特征向量信息；根据所述用户相似度矩阵和所述用户商品特征向量信息对目标用户的用户商品特征向量信息进行修正，获取修正后的目标用户的用户商品特征向量信息；根据所述修正后的目标用户的用户商品特征向量信息向目标用户进行商品推送。
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