[发明专利]图像自适应多尺度分块压缩感知方法、电子设备有效
申请号: | 201710621894.X | 申请日: | 2017-07-27 |
公开(公告)号: | CN107392975B | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 程德强;徐会军;方杰;高凌志 | 申请(专利权)人: | 神华集团有限责任公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00 |
代理公司: | 北京邦信阳专利商标代理有限公司 11012 | 代理人: | 崔华;张伟杰 |
地址: | 100011 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种图像自适应多尺度分块压缩感知方法及电子设备,方法包括:将待压缩图像进行小波分解后得到小波域图像;将高频小波域图像经小波逆变换后得到预估纹理图像;将预估纹理图像进行自适应处理后,得到处理后纹理图像数据;将低频小波域图像经小波逆变换后得到预估平坦图像;将预估平坦图像进行自适应处理后,得到处理后平坦图像数据;对处理后纹理图像数据与处理后平坦图像数据进行重构,得到重构后边缘图像和重构后纹理图像,将重构后边缘图像和重构后纹理图像进行叠加得到重建图像。本发明将高频作为纹理块自适应分配采样率,低频作为平坦块重建,从而充分去除块效应。 | ||
搜索关键词: | 图像 自适应 尺度 分块 压缩 感知 方法 电子设备 | ||
【主权项】:
一种图像自适应多尺度分块压缩感知方法,其特征在于,包括:将待压缩图像进行小波分解后得到小波域图像;将所述小波域图像的低频系数置零后得到高频小波域图像,将所述高频小波域图像经小波逆变换后得到预估纹理图像;将所述预估纹理图像进行自适应处理后,得到处理后纹理图像数据;将所述小波域图像的高频系数置零后得到低频小波域图像,将所述低频小波域图像经小波逆变换后得到预估平坦图像;将所述预估平坦图像进行自适应处理后,得到处理后平坦图像数据;对所述处理后纹理图像数据与所述处理后平坦图像数据进行重构,得到重构后边缘图像和重构后纹理图像,将所述重构后边缘图像和所述重构后纹理图像进行叠加得到重建图像。
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