[发明专利]一种基于信号非圆特性的分步秩损远近场参数估计算法

摘要

本发明公开了一种基于信号非圆特性的分步秩损远近场参数估计算法，该算法包括步骤：S1.根据阵列观测数据，构造扩展数据矢量；S2.计算所述扩展数据矢量的协方差矩阵；S3.对所述协方差矩阵进行特征分解，得到其噪声子空间；S4.解耦阵列导向矢量；S5.构造一谱函数，一维搜索得到所有远近场信号的测向角；S6.构造谱函数，一维搜索得到K个距离估计值；S7.根据所述距离估计值，区分出远近场信号的类型。本发明提出一种基于信号非圆特性的分步秩损远近场参数估计算法，不仅将多维参数估计器解耦成两个只和角度和距离有关的一维参数估计器，从而减少了运算量；而且还能提高角度、距离参数估计的精度并能区分出远近场信号。

主权项

一种基于信号非圆特性的分步秩损远近场参数估计算法，其特征在于，包括步骤：S1.根据阵列观测数据，构造扩展数据矢量z(t)；S2.计算所述扩展数据矢量z(t)的协方差矩阵R；S3.对所述协方差矩阵R进行特征分解，得到其噪声子空间Un；S4.解耦阵列导向矢量S5.构造一谱函数p(θ)，所述谱函数p(θ)只与角度参数有关；在范围内，一维搜索得到所有远近场信号的测向角θk(k＝1,…,K)；S6.根据已得到的测向角构造K个谱函数在r∈[0.62(D3/λ)1/2,30D2/λ]范围内，一维搜索得到K个距离估计值rk(k＝1,…,K)；S7.根据所述距离估计值，区分出远近场信号的类型:当所述距离估计值位于[0.62(D3/λ)1/2,2D2/λ]范围内时，则所述信号为近场信号；当所述距离估计值位于[2D2/λ,30D2/λ]范围内时，则所述信号为远场信号。