[发明专利]一种含分布式能源的电力网络无功优化方法在审
| 申请号： | 201710622809.1 | 申请日： | 2017-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN107230978A | 公开（公告）日： | 2017-10-03 |
| 发明（设计）人： | 孙淑琴;王翀;李永彬 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/18;H02J3/06;H02J3/38 |
| 代理公司： | 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙)21241 | 代理人： | 屈芳 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力网络无功优化领域，具体地来讲为一种含分布式能源的电力网络无功优化方法。该方法包括步骤1以总无功优化和总有功网损的加权值最小为目标函数建立重构网络的数学模型；步骤2输入电力网络的原始数据；步骤3设置粒子群原始参数并初始各粒子的速度和位置；步骤4电力网络通过牛顿‑拉夫逊法计算潮流；步骤5计算粒子的适应度值；步骤6更新个体极值和最优极值；步骤7判断终止条件，若没有达到终止条件，则更新粒子位置和速度并返回步骤4；若满足终止条件，则直接输出重构结果。本发明采用自适应权重的粒子群算法和牛顿‑拉夫逊法对加入分布式能源的算例进行无功优化和潮流计算求解，通过分析系统潮流数据，仿真结果合理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 能源 电力 网络 无功 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种含分布式能源的电力网络无功优化方法，其特征在于，该方法包括：步骤1:以总无功优化和总有功网损的加权值最小为目标函数建立重构网络的数学模型；步骤2:输入电力网络的原始数据；步骤3:设置粒子群原始参数并初始各粒子的速度和位置；步骤4:电力网络通过牛顿‑拉夫逊法计算潮流；步骤5:计算粒子的适应度值；步骤6:更新个体极值和最优极值；步骤7:判断终止条件，若没有达到终止条件，则更新粒子位置和速度并返回步骤4；若满足终止条件，则直接输出重构结果。
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