[发明专利]基于人工智能帮助肺癌筛查的方法及系统

摘要

一种基于人工智能帮助肺癌筛查的方法及系统，通过分别生成鉴别肺癌模型和肺结节良恶性评估模型，当在线检测时，实时采集对象的基本信息、基本健康信息、一般生活状态、目前的呼吸系统症状、慢性病与肺病史和吸烟状态，并通过鉴别肺癌模型和肺结节良恶性评估模型检测得到患癌风险值和结节的恶性概率。本发明充分各种相关特征，通过多维信息进行肺癌高低危人群划分和肺结节良恶性评估，可有助于辨别高危人群。

主权项

一种基于人工智能帮助肺癌筛查的方法，其特征在于，通过分别生成鉴别肺癌模型和肺结节良恶性评估模型，当在线检测时，实时采集对象的基本信息、基本健康信息、一般生活状态、目前的呼吸系统症状、慢性病与肺病史和吸烟状态，并通过鉴别肺癌模型和肺结节良恶性评估模型检测得到患癌风险值和结节的恶性概率；所述的鉴别肺癌模型，首先建立病例数据并进行结构初始化，通过收集肺癌患者和健康人结构化病例数据信息，经特征提取和特征数据标准化处理后，对得到的训练用数据集进行机器学习，通过训练得到鉴别肺癌模型；所述的肺结节良恶性评估模型，首先建立CT片中肺结节影像特征信息结构，收集确诊为恶性的结节和确诊为良性的结节的影像特征，经特征提取和特征数据标准化处理后，对得到的训练用数据集进行机器学习，通过训练得到肺结节良恶性评估模型。