[发明专利]一种手机APP隐私风险量化评估方法有效
| 申请号： | 201710623492.3 | 申请日： | 2017-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN107403092B | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 孟小峰;朱敏杰 | 申请（专利权）人： | 中国人民大学 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F21/56 |
| 代理公司： | 11245 北京纪凯知识产权代理有限公司 | 代理人： | 徐宁;孙楠 |
| 地址： | 100872 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种手机APP隐私风险量化评估方法，其步骤：获取用户APP数据：将目前市场上的APP分为20类，每类APP分别取市场上最流行的5款APP进行模拟实验；把用户隐私项分为100个，根据对用户隐私信息属性的分类把用户隐私项分为八类，每一类型APP都有可能泄露用户不同的隐私项；对隐私信息的危害值求解，组合使用相关权重赋值的方法来度量隐私信息的危害程度；计算隐私风险值；把调查和模拟的APP用户数据代入对隐私风险归一化值计算公式进行验证，确定用户U | ||
| 搜索关键词： | 一种 手机 app 隐私 风险 量化 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种手机APP隐私风险量化评估方法，其特征在于包括以下步骤：/n1)获取用户APP数据：将目前市场上的APP分为20类，每类APP分别取市场上最流行的5款APP进行模拟实验；把用户隐私项分为100个，根据对用户隐私信息属性的分类把用户隐私项分为八类，每一类型APP都有可能泄露用户不同的隐私项；对于用户U
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