[发明专利]一种用电负荷分解融合辨识的方法与系统

摘要

本发明公开了一种用电负荷分解融合辨识的方法与系统，本发明首先采用非侵入式设备采集用户侧的用电信息，并从中提取用电负荷特征；采用至少三种负荷分解算法，对提取出的用电负荷特征并行地进行分解，各自分解得到用电设备的运行情况；最后采用融合辨识算法将并行分解后的结果融合之后得到最终分解结果。本发明并行地采用了不同的算法进行分解得到用电设备的工作情况，并且通过自适应的权重将不同的分解结果融合辨识，提升了辨识结果的准确度，并通过实际样例对辨识算法进行验证。

主权项

一种用电负荷分解融合辨识的方法,其特征在于，该方法具体包括一下步骤：1)采用非侵入式设备采集用电侧的用电信息，并从中提取出用电负荷特性；2)采用至少三种负荷分解算法对提取出的用电负荷特性进行计算，各自得到相应的负荷分解情况；并计算出识别结果的损失函数：L＝|Sreal‑Scal|s＝|s1‑s′1|+|s2‑s′2|+…+|sn‑s′n|其中Sreal为用户总实际用电设备组成的二进制序列{s1，s2，...，sn}，Scal为用电负荷分解后得到的各设备工作所对应的二进制序列{s′1，s′2，...，s′n}；3)将多种分解算法的结果进行有效融合，最终得到用电负荷分解的辨识结果；建立线性融合函数T为：T=Σi=1m(ta*sa)]]>其中ta＝Ke‑Li，K为可变的基准系数，Li分别表示第i种方法下辨识出来的损失函数，m表示方法的种数，ta表示第i种方法的权重，sa表示设备的开关状态，sa只有1和0两种状态，分别代表设备的开和关，a＝1,2,3,,,n，n为设备总数；当融合函数值大于设定阈值的时候，判断设备为开启，否则为关闭；所述的阈值初设为0.6，并且进行自适应调整。