[发明专利]特征提取方法及特征提取装置、设备、存储介质有效
| 申请号： | 201710623738.7 | 申请日： | 2017-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN110021386B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 王东;王琦;陈中阳 | 申请（专利权）人： | 北大医疗信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H10/00 | 分类号： | G16H10/00;G06F16/36;G06F18/23;G06F18/241 |
| 代理公司： | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人： | 尚志峰;汪海屏 |
| 地址： | 100080 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种特征提取方法、装置、设备和计存储介质，方法包括：当不根据设定标签对结构化医疗数据进行特征提取时，根据预设特征提取算法提取结构化医疗数据的第一数据特征组，对根据预设聚类算法对结构化医疗数据进行处理得到的多个第一数据分组进行特征提取得到第二数据特征组，根据第一数据特征组和第二数据特征组分析确定结构化医疗数据的目标数据特征；当根据设定标签对结构化医疗数据进行特征提取时，根据预设特征提取算法提取结构化医疗数据的第三数据特征组，对根据设定标签的变量类型确定结构化医疗数据的多个第二数据分组进行特征提取得到第四数据特征组，根据第三数据特征组和第四数据特征组确定结构化医疗数据的目标数据特征。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 提取 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种结构化医疗数据的特征提取方法，其特征在于，包括：判断是否根据设定标签对结构化医疗数据进行特征提取；若判定不根据所述设定标签对所述结构化医疗数据进行特征提取，则执行以下特征提取操作：根据预设特征提取算法提取所述结构化医疗数据的第一数据特征组，根据预设聚类算法对所述结构化医疗数据进行处理得到多个第一数据分组，对所述多个第一数据分组进行特征提取得到所述结构化医疗数据的第二数据特征组，根据所述第一数据特征组和所述第二数据特征组分析确定所述结构化医疗数据的目标数据特征；若判定根据所述设定标签对所述结构化医疗数据进行特征提取，则执行以下特征提取操作：根据预设特征提取算法提取所述结构化医疗数据的第三数据特征组，根据所述设定标签所属的变量类型确定所述结构化医疗数据的多个第二数据分组，对所述多个第二数据分组进行特征提取得到所述结构化医疗数据的第四数据特征组，根据所述第三数据特征组和所述第四数据特征组确定所述结构化医疗数据的目标数据特征。
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