[发明专利]基于多目标混沌遗传算法的流域水资源优化配置方法

摘要

本发明公开了一种基于多目标混沌遗传算法的流域水资源优化配置方法，属于水资源优化配置技术领域。其步骤如下获取流域水资源基本信息；建立多目标水资源优化配置数学模型，并进行配置模型参数率定；采用多目标混沌遗传算法，求解水资源优化配置备选方案集；最后通过混沌神经网络综合评价模型确定水资源优化配置最佳均衡方案。本发明耦合了混沌的遍历性与遗传算法的反演性，提高了算法速度，最优解稳定，满足流域水资源复杂系统的多目标优化配置要求。

主权项

一种基于多目标混沌遗传算法的流域水资源优化配置方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取流域水资源系统基本信息，包括：流域基本情况及水资源特点、流域分区概化、流域总需水量、流域总供水量；步骤二：建立以社会、经济以及生态环境综合效益最大为优化准则，水量平衡约束、水库蓄水能力约束、水库下泄流量约束、水源可供水量约束、水源输水能力约束、用户需水能力约束、变量非负约束为约束条件的多目标水资源优化配置数学模型，并进行配置模型参数率定；步骤三：将多目标混沌遗传算法应用于上述水资源优化配置数学模型，生成Pareto最优解集，即水资源优化配置备选方案集；步骤四：在水资源优化配置备选方案集基础上，采用混沌神经网络综合评价模型确定水资源优化配置最佳均衡方案。