[发明专利]一种基于人物特性分析的多维度警报器

摘要

本发明适用于安全预警的技术领域，公开了一种基于人物特性分析的多维度警报器，包括离线训练模块和在线训练模块，且离线训练模块和在线训练模块均基于心理学模型进行人物特性指数获取，通过引入独特的心理学模型，对关注人员的语言文字、图片、音视频、转载贴、表情等数据进行分析，得出该人员是否有情绪压抑、冒险敢为等性格再根据回归公式计算出该人员的犯罪指数，判别是否需要预警，此外还根据事实的反馈学习机制对各人物特性指数进行实时调整，使计算公式更加真实可靠，预警更加及时和可靠，能更好的实现多维度的预警。

主权项

一种基于人物特性分析的多维度警报器，其特征在于：包括离线训练模块和在线训练模块，所述的离线训练模块和在线训练模块均基于心理学模型进行人物特性指数的提取，所述的离线训练模块对人物特性指数的提取步骤如下：S1.1、从网络上获取关注人员发布和浏览的信息数据；S1.2、对获取到的数据进行预处理整理，再进行分离分类；S1.3、对每类中的所有数据进行标记处理；S1.4、根据所标记的数据训练深度神经网络得到心理学模型，通过心理学模型得到人物特性指数；所述的在线训练模块对人物特性指数的提取并预警的步骤如下：S2.1、从网络上实时获取关注人员发布和浏览的信息数据；S2.2、对获取到的数据进行预处理整理，再进行分离分类；S2.3、每类数据采用离线训练模块中训练深度神经网络所得到心理学模型获取人物特性指数；S2.4、根据人物特性指数采用相关情感计算公式获得人物特性的危险指数；S2.5、根据危险指数判断是否需要预警，如果不需要预警，则取消预警，并重新回归步骤S2.4，获取最新的人物特性危险指数；如果需要预警，则发出相应的预警，同样重新回归步骤S2.4，获取最新的人物特性危险指数。