[发明专利]基于逻辑回归模型的电力客户停电敏感度评分卡实施方法在审
申请号: | 201710626140.3 | 申请日: | 2017-07-27 |
公开(公告)号: | CN107392479A | 公开(公告)日: | 2017-11-24 |
发明(设计)人: | 耿俊成;张小斐;万迪明;袁少光;郭志民;杨磊;王敏;刘枫琪 | 申请(专利权)人: | 国网河南省电力公司电力科学研究院;河南恩湃高科集团有限公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 郑州知己知识产权代理有限公司41132 | 代理人: | 季发军 |
地址: | 450052 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于逻辑回归模型的电力客户停电敏感度评分卡实施方法。首先,从电网公司营销业务系统、95598系统提取客户停电敏感度相关属性数据,通过信息值筛选出具有高预测力的属性;接着,通过直方图分析将数值属性转换成序数属性,将某些属性的类别合并以降低其基数;然后,基于用户各属性的证据权重转换值,运用逻辑回归模型构建客户停电敏感度分析模型;最后,基于停电敏感度分析模型的输出参数和各属性证据权重转换值构建客户停电敏感度评分卡。本发明能够将客户敏感度模型转化为表格形式,不仅可以直观表明影响客户停电敏感度的主要因素以及影响程度,又可以方便地计算每一个客户停电敏感度得分。 | ||
搜索关键词: | 基于 逻辑 回归 模型 电力 客户 停电 敏感度 评分 实施 方法 | ||
【主权项】:
基于逻辑回归模型的电力客户停电敏感度评分卡实施方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、从电网公司营销业务系统、95598系统提取客户停电敏感相关属性数据;步骤2、通过信息值筛选出具有高预测力的属性,通过直方图分析将数值属性转换成序数属性;步骤3、将某些属性的类别合并以降低其基数,计算各属性的证据权重转换值;步骤4、基于用户各属性的证据权重转换值,运用逻辑回归模型构建客户停电敏感度分析模型;步骤5、基于停电敏感度分析模型的输出参数和各属性证据权重转换值构建客户停电敏感度评分卡。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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