[发明专利]一种基于深度学习的用户文献阅读兴趣分析方法有效
| 申请号： | 201710627545.9 | 申请日： | 2017-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN108280114B | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 朱全银;唐海波;严云洋;李翔;胡荣林;瞿学新;邵武杰;许康;赵阳;钱凯;高阳 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/33;G06F16/36 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 梁耀文 |
| 地址： | 223005 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的用户文献阅读兴趣挖掘方法，其中，采用了一种基于深度学习的用户阅读兴趣挖掘方法，收集用户历史文献浏览日志，计算用户浏览每篇文献的时长与最后一次阅读文献的时刻距离当前标准时刻的时长距离来对每篇文献赋予不同的权值，其次，通过基于深度学习的词向量模型对用户历史浏览过的文献标题的分词结果进行拓展。本发明用于挖掘用户潜在的阅读兴趣，提高文档推荐的准确率，提高用户信息检索的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 用户 文献 阅读 兴趣 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的用户文献阅读兴趣分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：收集用户所有历史浏览的文档集以及浏览行为记录，根据每篇文档的浏览时长计算文献权重；步骤二：计算每篇文档浏览时刻距离当前时刻的时间距离，将时间距离大于所设定的阈值的文档删除，得到待分析文档集；步骤三：对待分析文档集的标题内容进行预处理得到备选词语集合，使用基于词向量模型的阅读兴趣挖掘方法，从备选词语集合中过滤出反应用户阅读兴趣的词语；步骤四：将从备选词语集合中过滤出反应用户阅读兴趣的词语与文档关键词集合合并得到用户阅读兴趣集合。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于淮阴工学院，未经淮阴工学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710627545.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
