[发明专利]一种基于Kinect深度信息的动态手势识别方法

摘要

本发明公开了一种基于Kinect深度信息的动态手势识别方法，通过Kinect传感器获得的深度图像序列先对用于确定动态手势开始和结束的两个静态手势进行识别，在检测到开始手势之后，开始根据深度阈值法找到深度图像中手的位置，然后根据手心的特点找到手心坐标进行跟踪，在识别到结束手势之后停止跟踪从而得到动态手势轨迹，对手势轨迹用8个基准方向向量进行编码，用加速的DTW方法与参考动态手势进行比较快速获得识别结果。本发明利用Kinect深度信息能够解决复杂背景、肤色及光照等外界环境的影响，加入确定开始和结束的静态手势以及对DTW方法的优化则可以提高动态手势的识别效率和准确率。

主权项

一种基于Kinect深度信息的动态手势识别方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1，通过Kinect传感器获取手势视频序列，将视频序列中的手势与背景进行分离，并找出每帧图像中手势的轮廓；步骤2，将步骤1中的手势轮廓逐帧与预设开始手势进行匹配，将满足匹配要求的第一帧图像中的手势作为动态手势的开始；步骤3，从步骤2中作为动态手势开始的那帧图像的手势轮廓开始逐帧与预设结束手势进行匹配，将满足匹配要求的第一帧图像中的手势作为动态手势的结束，从而得到一组待识别的手势轨迹；步骤4，对步骤3中待识别的手势轨迹进行特征提取，并对提取的特征采用8个基准方向向量进行编码，最后采用DTW方法对编码后的待识别手势轨迹进行识别。