[发明专利]一种基于面部表情分析的新生儿疼痛识别方法有效
| 申请号： | 201710628847.8 | 申请日： | 2017-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN107491740B | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 支瑞聪;张德政;许海瑞;高鸣旋;李婷婷 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于面部表情分析的新生儿疼痛识别方法，能够识别新生儿是否疼痛。所述方法包括：获取包含人脸面部信息的视频序列；从获取的所述视频序列中提取表示疼痛面部表情动态变化的面部动态几何特征和面部动态纹理特征；将提取的所述面部动态几何特征和所述面部动态纹理特征进行特征融合，并对融合后得到的面部特征向量进行降维；根据降维后得到的面部特征向量，训练分类器。本发明涉及模式识别及生物医学技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 面部 表情 分析 新生儿 疼痛 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于面部表情分析的新生儿疼痛识别方法，其特征在于，包括：S101，获取包含人脸面部信息的视频序列；S102，从获取的所述视频序列中提取表示疼痛面部表情动态变化的面部动态几何特征和面部动态纹理特征；S103，将提取的所述面部动态几何特征和所述面部动态纹理特征进行特征融合，并对融合后得到的面部特征向量进行降维；S104，根据降维后得到的面部特征向量，训练分类器。
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