[发明专利]一种基于MapReduce的OCL并行查询方法有效
| 申请号： | 201710630057.3 | 申请日： | 2017-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN107291954B | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 金仙力;马凯旋 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/2453 | 分类号： | G06F16/2453 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 李吉宽 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MapReduce的OCL并行查询方法，包含对象属性集提取和并行查询结果构造两个步骤，所述对象属性提取是基于Hadoop的InputFormat，根据实际查询要求选取OCL规则库中特定的OCL对象属性片段构建OCL对象属性集合；所述并行查询结果构造是对对象属性进行筛选并获取结果，需要依据实际的查询情况建立对应的Mapreduce任务，最后将符合查询条件的对象属性传递给结果构造器，构造器构造最终的结果。本发明提出的基于MapReduce的OCL并行查询方法OPQM，克服了传统的基于单节点的OCL查询方法已经无法高效地完成大规模的查询任务的问题，提高OCL查询的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mapreduce ocl 并行 查询 方法 | ||
【主权项】：
一种基于MapReduce的OCL并行查询方法，其特征在于包含对象属性集提取和并行查询结果构造两个步骤，所述对象属性提取是基于Hadoop的InputFormat，根据实际查询要求选取OCL规则库中特定的OCL对象属性片段构建OCL对象属性集合；所述并行查询结果构造是对对象属性进行筛选并获取结果，需要依据实际的查询情况建立对应的Mapreduce任务，最后将符合查询条件的对象属性传递给结果构造器，构造器构造最终的结果。
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