[发明专利]一种基于多尺度图像信息融合的机场跑道裂缝检测方法在审
申请号: | 201710631610.5 | 申请日: | 2017-07-28 |
公开(公告)号: | CN107507170A | 公开(公告)日: | 2017-12-22 |
发明(设计)人: | 李海丰 | 申请(专利权)人: | 中国民航大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/181;G06K9/46;G06K9/62;G01B11/02 |
代理公司: | 天津才智专利商标代理有限公司12108 | 代理人: | 庞学欣 |
地址: | 300300 天*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 一种基于多尺度图像信息融合的机场跑道裂缝检测方法。该方法是首先生成多尺度图像序列,然后提取每一尺度下图像中的裂缝特征,之后对不同尺度下的裂缝特征进行匹配,最后定义了裂缝响应度量函数,通过对匹配的裂缝特征计算各自的响应值,完成对匹配的裂缝特征的选择,从而实现裂缝特征的优化提取。本发明优点①有效融合了多尺度图像信息,克服了大尺度图像特征检测定位不准确以及小尺度图像特征检测对噪声敏感等问题,裂缝特征检测的准确性更高,鲁棒性更强。②适用于多种图像特征的多尺度融合,应用范围扩大且计算简单。③准确性较高且计算简单。④不需要进行学习和训练。 | ||
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【主权项】:
一种基于多尺度图像信息融合的机场跑道裂缝检测方法,其特征在于:所述的基于多尺度图像信息融合的机场跑道裂缝检测方法包括按顺序进行的下列步骤:(1)对机场跑道原始图像进行变换,生成多尺度图像序列;(2)依次对上述多尺度图像序列中每一尺度下的图像提取裂缝特征;(3)对不同尺度下提取的裂缝特征进行匹配;(4)通过定义裂缝响应度量函数,并对上述已匹配的裂缝特征计算各自的响应值,完成对已匹配的裂缝特征的选择,从而实现裂缝特征的优化提取。
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