[发明专利]结合帧差法和混合高斯模型的运动目标检测与跟踪方法在审
| 申请号： | 201710632148.0 | 申请日： | 2017-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN107507221A | 公开（公告）日： | 2017-12-22 |
| 发明（设计）人： | 苏寒松;代志涛;刘高华 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/223 | 分类号： | G06T7/223 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了结合帧差法和混合高斯模型的运动目标检测与跟踪方法，该方法包括获取视频图像，利用当前帧的输入视频图像与前一帧视频图像进行差分计算，得到帧间差分图像；利用初始化后的混合高斯模型算法处理获取的视频图像，得到输入视频图像的前景区域图像和背景区域图像；将帧间差分图像和所述前景区域图像进行融合处理，得到融合后视频图像；将融合后视频图像进行二值化与形态学处理，得到当前输入视频图像中的运动目标图像；将当前输入视频图像中提取出的运动目标图像与前一帧视频图像中提取出的运动目标图像进行匹配，并根据匹配结果得到运动目标跟踪结果。本发明结合两种目标检测算法的优点，实现了对运动区域进行准确、实时的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 帧差法 混合 模型 运动 目标 检测 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
结合帧差法和混合高斯模型的运动目标检测与跟踪方法，其特征在于，该方法包括：获取视频图像，利用当前帧的输入视频图像与前一帧视频图像进行差分计算，得到帧间差分图像；利用初始化后的混合高斯模型算法处理获取的视频图像，得到输入视频图像的前景区域图像和背景区域图像；将所述帧间差分图像和所述前景区域图像进行融合处理，得到融合后视频图像；将所述融合后视频图像进行二值化与形态学处理，得到当前输入视频图像中的运动目标图像；将当前输入视频图像中提取出的运动目标图像与前一帧视频图像中提取出的运动目标图像进行匹配，并根据匹配结果得到运动目标跟踪结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710632148.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
