[发明专利]人脸识别方法和装置有效
| 申请号： | 201710632418.8 | 申请日： | 2017-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN107563287B | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 周静 | 申请（专利权）人： | 江汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 徐立 |
| 地址： | 430056 湖北省武汉市*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸识别方法和装置，属于生物识别领域。所述方法包括：对待识别样本集进行预处理，得到待识别样本集的非负矩阵；采用新加性迭代稀疏非负矩阵分解法对所述待识别样本集的非负矩阵进行处理，求出所述待识别样本集的最优基矩阵和最优系数矩阵；采用训练好的分类器对所述待识别样本集的最优系数矩阵进行分类，完成人脸识别。本发明采用新加性迭代规则进行迭代优化求解待识别样本集的最优基矩阵和最优系数矩阵，提高了识别率，减少了运算量，使得最终该人脸识别方法具有较高的识别率和较短的运算时间。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n对待识别样本集进行预处理，得到待识别样本集的非负矩阵；/n采用新加性迭代稀疏非负矩阵分解法对所述待识别样本集的非负矩阵进行处理，求出所述待识别样本集的最优基矩阵和最优系数矩阵，所述待识别样本集的最优基矩阵和最优系数矩阵采用如下迭代公式迭代产生：/n
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