[发明专利]基于新能源车辆存储卡数据的低压蓄电池失效预测方法有效
申请号: | 201710636772.8 | 申请日: | 2017-07-31 |
公开(公告)号: | CN107528095B | 公开(公告)日: | 2019-09-27 |
发明(设计)人: | 黄开胜;谯渊;黄建业 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | H01M10/42 | 分类号: | H01M10/42;B60L58/10;G07C5/08 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 廖元秋 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及基于新能源车辆存储卡数据的低压蓄电池失效预测方法,属于运输方面的数据处理技术领域,该方法包括:采集实时传输到数据检测中心由多种类型新能源车辆车载的T‑BOX系统存储卡中的一切行驶数据样本,其中包括新能源车辆在整个运行里程中车载低压蓄电池的电压变化情况数据;对车载低压蓄电池的电压变化数据进行数据统计和挖掘,得出各种新能源车辆后续故障预测判定的依据,对待检测的新能源车辆车载低压蓄电池进行失效预测。本发明方法能够为车主提供相比传统检测方法而言更实时、方便、快捷、准确的电池故障预测结果。 | ||
搜索关键词: | 基于 新能源 车辆 存储 数据 低压 蓄电池 失效 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于新能源车辆存储卡数据的低压蓄电池失效预测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:1)对实时传输到数据检测中心的多种类型新能源车辆车载的T‑BOX系统存储卡中的一切行驶数据样本进行采集,其中包括新能源车辆在整个运行里程中车载低压蓄电池的电压变化数据;2)对步骤1)采集的车载低压蓄电池的电压变化数据进行数据统计和挖掘,得出各种新能源车辆后续故障预测判定的依据,具体步骤如下:2‑1)对步骤1)的数据样本进行数据统计和挖掘:包括新能源车辆在行驶过程中车载低压蓄电池处在工作状态,而车辆处在停驶状态时车载低压蓄电池处在静置状态,当新能源车辆停驶时车载低压蓄电池由工作状态切换到静置状态时,车载低压蓄电池电压降低,而随着静置时间的延长电压会逐渐恢复,采集记录电压降低和电压恢复两个阶段的电压变化数据;2‑2)定义静置电压变化率:设定静置时间内标定电压与低压蓄电池恢复到的电压之间的差值与标定电压之间的比值为静置电压变化率;2‑3)根据步骤1)中采集得到的行驶数据样本,给出各种类型新能源车辆车载低压蓄电池的静置电压变化率‑新能源车辆行驶里程的标准阈值曲线,并传输到数据检测中心,以此作为后续故障预测判定的依据;3)对待检测的新能源车辆车载低压蓄电池进行失效预测,具体步骤如下:3‑1)根据所要检测的车载低压蓄电池对应的新能源车辆标号,从数据检测中心提取采集到的电压变化数据;3‑2)将所要检测的新能源车辆车载的T‑BOX系统实时记录并传输到数据检测中心的行驶过程中电压变化数据按照步骤2)的方法进行相应的分析处理,绘制待检测车载低压蓄电池的静置电压变化率‑新能源车辆行驶里程的曲线;3‑3)将步骤3‑2)得到的曲线与数据检测中心保存的步骤2)中给出的标准阈值曲线相对照:若待检测低压蓄电池的静置电压变化率曲线高出标准阈值曲线,则判断该低压蓄电池发生了故障或将发生故障,并由数据中心发出故障预警提示;若待检测低压蓄电池的静置电压变化率曲线始终低于标准阈值曲线,则判断该低压蓄电池还未失效。
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