[发明专利]一种面向全双工授权用户的极化相似度认知信号学习方法

摘要

本发明公开了一种面向全双工授权用户的极化相似度认知信号学习方法，该方法基于信号的极化特性，以极化相似度作为度量计算授权用户采样信号的差异，区分来自每个授权用户的信号；将认知用户发送极化状态设计为已处理采样信号的零空间向量，从而保护了授权用户。本发明方法克服了传统的授权用户信号检测和分析方法不能准确提取每个授权用户信号空间的不足，可以准确地提取混合采样信号中的单授权用户信号，进而设计认知发送极化，实现授权用户和认知用户的同时同频通信而提升频谱效率。

主权项

一种面向全双工授权用户的极化相似度认知信号学习方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，认知用户对全双工授权用户的授权信号进行采样，并记录各授权信号及其对应的采样时刻；步骤2，对于任意两个采样时刻对应的授权信号，计算这两个授权信号的极化相似度，并判断极化相似度是否大于预设门限值，当第一次出现极化相似度大于预设门限值时，将该极化相似度对应的两个授权信号的采样时刻放入集合S1中；步骤3，继续进行上述计算，当第二次出现极化相似度大于预设门限值的两个授权信号，判断这两个授权信号对应的采样时刻是否有一个采样时刻在集合S1中，若有，则将另一个采样时刻放入集合S1中，否则，将这两个授权信号对应的采样时刻放入集合S2中；步骤4，继续进行上述计算，当第n(n>2)次出现极化相似度大于预设门限值的两个授权信号，判断这两个授权信号对应的采样时刻是否有一个采样时刻在集合S1或S2中，若有一个采样时刻在集合S1中，则将另一个采样时刻放入集合S1中，若有一个采样时刻在集合S2中，则将另一个采样时刻放入集合S2中，直至计算结束；步骤5，将集合S1中采样时刻对应的授权信号视为来源于一个全双工授权用户，将集合S2中采样时刻对应的授权信号视为来源于另一个全双工授权用户，从而分别获得授权通信双方各自的授权信号。