[发明专利]地理分布交互服务云资源协同优化方法有效
| 申请号： | 201710639715.5 | 申请日： | 2017-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN107395733B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 姚建国;吴家宏;管海兵 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种地理分布交互服务云资源协同优化方法，包括以下步骤：步骤1：确定每个区域可用的数据中心；步骤2：确定交互服务可以调度分布所有可能数据中心组合；步骤3：设计并且约定数据中心资源提供方式；步骤4：确定与随机规划算法对应的价格需求概率分布模型；步骤5：根据步骤3制定的资源提供计划确定价格模型；步骤6：定义交互交互服务的尾延迟，并作为优化模型的延迟约束；步骤7：确定数据中心资源调度优化模型；步骤8：利用随机规划的特点把总体问题分解为一个主问题和一系列的子问题求解；步骤9：优化算法求解。本发明旨在通过多云服务提供商最小化地理分布交互服务的资源配置成本。 | ||
| 搜索关键词： | 地理分布 交互 服务 资源 协同 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种地理分布交互服务云资源协同优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：确定每个区域可用的数据中心；步骤2：确定交互服务可以调度分布所有可能数据中心组合；步骤3：设计并且约定数据中心资源提供方式；步骤4：确定与随机规划算法对应的价格需求概率分布模型；步骤5：根据步骤3制定的资源提供计划确定价格模型；步骤6：定义交互交互服务的尾延迟，并作为优化模型的延迟约束；步骤7：确定数据中心资源调度优化模型；步骤8：利用随机规划的特点把总体问题分解为一个主问题和一系列的子问题求解；步骤9：优化算法求解，记录每一个交互服务的资源需求以及相应的延迟信息，确定资源数量与延迟的关系并用于预测初步的工作负载调度；当服务上线以后，资源需求以及延迟相应的变化，这些变化将用于随机规划并最终作用于资源计划的动态调整。
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