[发明专利]一种电网线路舞动发生预测方法和系统

摘要

本发明涉及输电线设备维护领域，公开了一种电网线路舞动发生预测方法和系统，以为电网覆冰快速预测，提前开展防舞动应急措施准备，提供强有力的技术支撑，本发明首先收集待分析舞动点的历史舞动情况，对历史舞动情况进行分析与筛选得出待分析舞动点发生舞动事件前期的温度和相对湿度；根据温度和相对湿度计算得到温‑湿因子集，然后以温度为横坐标，相对湿度为纵坐标将温‑湿因子集绘制在直角坐标系中，并计算每一个温‑湿因子对与横坐标的夹角得到角度阈值以对待分析舞动点的舞动情况进行判识；实时监测待分析舞动点的温度和相对湿度，构建新的温‑湿因子集，并结合角度阈值对待分析舞动点的舞动情况进行判识。

主权项

1.一种电网线路舞动发生预测方法，其特征在于，包括：收集待分析舞动点的历史舞动情况，对所述历史舞动情况进行分析与筛选得出所述待分析舞动点发生舞动事件前期的温度和相对湿度；根据历史舞动事件前期的温度和相对湿度计算得到温‑湿因子集，然后以温度为横坐标，相对湿度为纵坐标将所述温‑湿因子集绘制在直角坐标系中，并计算温‑湿因子集中每一个温‑湿因子对与横坐标的夹角得到角度阈值以对所述待分析舞动点的舞动情况进行判识；实时监测所述待分析舞动点当前的温度和相对湿度，构建新的温‑湿因子集，并结合所述角度阈值对所述待分析舞动点的舞动情况进行判识；其中，计算温‑湿因子集具体包括以下步骤：(1)选定待分析舞动点Q，收集Q点历史上n次舞动事件中，每一次舞动事件i的开始时间S_i、结束时间E_i，以及发生舞动事件前期的温度T_i和相对湿度H_i，初步建立温‑湿因子集(T_i，H_i)，其中0<i≤n；(2)计算待分析舞动点Q每一次舞动事件的持续时长：L_i＝E_i‑S_i；式中，L_i表示待分析舞动点Q每一次舞动事件的持续时长；将历史舞动持续时长大于某一设定值的舞动事件保留，并将历史舞动持续时长小于或等于某一设定值的舞动事件剔除，经过筛选得到m次舞动事件，m≤n，并据此建立新的温‑湿因子集(T_j，H_j)，其中0<j≤m；(3)选取经过筛选得到的温度最大值T_max、温度最小值T_min以及相对湿度最大值H_max、相对湿度最小值H_min，通过以下公式：计算并变换步骤(2)中所述温‑湿因子集，得到规范的温‑湿因子集(t_j，h_j)，其中0<j≤m；计算角度阈值具体包括以下步骤：(1)以温度为横坐标，相对湿度为纵坐标，将温‑湿因子集(t_j，h_j)绘制在二维坐标空间中，计算温‑湿因子集(t_j，h_j)中每一个温‑湿因子对与横坐标的夹角θ_j：计算θ_j的平均值θ_mean和标准差θ_std：根据θ_j的平均值θ_mean和标准差θ_std计算角度阈值的最大值和角度阈值的最小值：θ_max＝θ_mean+θ_std；θ_min＝θ_mean‑θ_std；得到角度阈值范围为[θ_min，θ_max]；实时监测待分析舞动点Q当前的温度T_obs和相对湿度H_obs，经过上述公式计算和变换得到待分析舞动点Q当前的温‑湿因子集并从中选取待分析舞动点Q当前的温‑湿因子对(t_obs，h_obs)，计算得到角度θ_obs，将θ_obs与上述角度阈值范围进行比对，当θ_obs∈[θ_min，θ_max]时，判断接下来一定时间内所述待分析舞动点Q会发生舞动；当时，判断接下来一定时间内所述待分析舞动点Q不会发生舞动。