[发明专利]基于密度-距离中心算法的流式细胞粒子分类计数方法有效
| 申请号： | 201710641341.0 | 申请日： | 2017-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN107389536B | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 陶靖 | 申请（专利权）人： | 上海纳衍生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N15/14 | 分类号： | G01N15/14 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵志远 |
| 地址： | 201108 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于密度‑距离中心算法的流式细胞粒子分类计数方法，包括以下步骤：1)采用流式细胞分析仪获取待分类计数的细胞粒子的流式数据集，所述的流式数据集包含粒子的多维数据；2)根据密度‑距离中心算法获取流式数据集中每个粒子的局部密度和距离参数，进行筛选和排序，获取待聚类的初始类群中心；3)将初始类群中心作为混合模型算法的初始值，根据混合模型对粒子群进行聚类，得到分类后的多个粒子类群，进行计数统计。与现有技术相比，本发明具有准确性高，稳定性好、适应流式数据的分布、适应小样本粒子群的分类、计算速度快等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密度 距离 中心 算法 细胞 粒子 分类 计数 方法 | ||
【主权项】：
一种基于密度‑距离中心算法的流式细胞粒子分类计数方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采用流式细胞分析仪获取待分类计数的细胞粒子的流式数据集，所述的流式数据集包含粒子的多维数据；2)根据密度‑距离中心算法获取流式数据集中每个粒子的局部密度和距离参数，进行筛选和排序，获取待聚类的初始类群中心；3)将初始类群中心作为混合模型算法的初始值，根据混合模型对粒子群进行聚类，得到分类后的多个粒子类群，进行计数统计。
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