[发明专利]文本分类方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710642105.0 申请日: 2017-07-31
公开(公告)号: CN107526785B 公开(公告)日: 2020-07-17
发明(设计)人: 彭浩;李建欣;何雨;刘垚鹏;包梦蛟;宋阳秋;杨强 申请(专利权)人: 广州市香港科大霍英东研究院
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 梁顺宜;郝传鑫
地址: 511458 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开的文本分类方法及装置,通过接收多个已知类别的训练文本,将所述训练文本进行预处理后,采用词的共现关系构造所述训练文本的图结构,根据所述训练文本的图结构,通过反向传播算法对所述卷积神经网络的参数进行训练,获得训练后的所述卷积神经网络,然后接收输入的待分类文本,将所述待分类文本进行预处理后,采用词的共现关系构造所述待分类文本的图结构,再根据所述待分类文本的图结构,通过训练后的所述卷积神经网络预测所述待分类文本的类别技术方案,应用卷积神经网络进行文本分类的问题,提高文本分类的准确性和可信度。
搜索关键词: 文本 分类 方法 装置
【主权项】:
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