[发明专利]一种在自然场景图像中检测文本的方法及装置

摘要

一种在自然场景图像中检测文本的方法及装置，用以解决现有技术中从不同复杂程度的自然场景图像中检测文本精度较低的问题。该方法包括：获取自然场景图像，通过FCN模型，对获取的自然场景图像进行卷积运算，得到自然场景图像的卷积特征，根据自然场景图像的卷积特征，确定自然场景图像中包括的文本候选区域序列，针对文本候选区域序列中的每一文本候选区域，执行：通过感兴趣区域池化层，提取文本候选区域的卷积特征，并通过特征变换，将文本候选区域的卷积特征，转化为固定维度k的特征向量，根据时间递归网络模型和固定维度k的特征向量，确定文本候选区域中包括的文本行的位置，其中k为正整数。

主权项

一种在自然场景图像中检测文本的方法，其特征在于，包括：获取自然场景图像；通过全卷积网络FCN模型，对所述自然场景图像进行卷积运算，得到所述自然场景图像的卷积特征；根据所述自然场景图像的卷积特征，确定所述自然场景图像中包括的文本候选区域序列，其中，所述文本候选区域序列中的每一文本候选区域至少包括一个文本行，所述文本行为所述文本候选区域中包括的单行文本；针对所述文本候选区域序列中的每一文本候选区域，执行：通过感兴趣区域池化层roi‑pooling，提取所述文本候选区域的卷积特征，并通过特征变换，将所述文本候选区域的卷积特征，转化为固定维度k的特征向量，k为正整数；根据时间递归网络模型和所述固定维度k的特征向量，确定所述文本候选区域中包括的文本行的位置。