[发明专利]语音情感识别的优选方法在审
| 申请号： | 201710642840.1 | 申请日： | 2017-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN107452404A | 公开（公告）日： | 2017-12-08 |
| 发明（设计）人： | 刘明珠;李晓琴 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L15/02;G10L15/18;G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨东方专利事务所23118 | 代理人： | 陈晓光 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种语音情感识别的优选方法。目前语音是人与人之间沟通、思想情感表达的工具，为了使计算机可以像人一样与人类交流，语音情感识别逐渐成为了智能人机交互领域的研究热点，国内在此研究上起步比较晚，语音情感识别的正确率也很低。本发明包括如下步骤首先选取柏林数据集和中科院汉语情感语音库作为情感识别的语音数据库，所述的语音数据库中包括高兴、生气、害怕、悲伤、平静5种情感语音并对5种情感语音进行识别选定测试集和训练集，其次再对5种情感语音进行特征参数的信号提取，在提取的特征参数信号中利用Fisher准则和最大熵原理结合的方法得出SVM核参数，再用SVM核参数训练SVM，最后利用SVM优选后的核参数对语音情感信号进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 情感 识别 优选 方法 | ||
【主权项】：
一种语音情感识别的优选方法，其特征是：该方法包括如下步骤：首先选取柏林数据集和中科院汉语情感语音库作为情感识别的语音数据库，所述的语音数据库中包括高兴、生气、害怕、悲伤、平静5种情感语音并对5种情感语音进行识别选定测试集和训练集，其次再对5种情感语音进行特征参数的信号提取，在提取的特征参数信号中利用Fisher准则和最大熵原理结合的方法得出SVM核参数，再用SVM核参数训练SVM，最后利用SVM优选后的核参数对语音情感信号进行识别。
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