[发明专利]基于重要区域识别和匹配的视频跟踪方法有效
| 申请号： | 201710643069.X | 申请日： | 2017-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN107564035B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 梁云;王美华;胡月明;陈湘骥;刘汉兴 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于重要区域识别和匹配的视频跟踪方法，包括下述步骤：首先，基于最小生成树理论识别初始目标的重要区域，得到目标重要区域并构建目标模板；然后，识别后续帧目标扩展区域的重要区域，并将该区域作为采样区域进行样本采集；接着，计算每个样本与目标模版的形状相似度值、颜色相似度值、皮尔逊相关系数值，并对三个值进行加权计算得到样本与目标模版的匹配度；最后，基于阈值比较方法更新目标模板以支持后续跟踪直至跟踪完成。本发明方法基于重要区域识别可以较好地描述动态变化的跟踪场景中的目标物体，结合目标的重要区域进行样本采集，提高了采样质量，增强了跟踪的准确率和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 重要 区域 识别 匹配 视频 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种基于重要区域识别和匹配的视频跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)基于最小生成树理论识别初始目标的重要区域，得到目标重要区域并构建目标模板；(2)识别后续帧目标扩展区域的重要区域，并将该区域作为采样区域进行样本采集；(3)计算每个样本与目标模版的形状相似度值、颜色相似度值、皮尔逊相关系数值，并对三个值进行加权计算得到样本与目标模版的匹配度；(4)基于阈值比较方法更新目标模板以支持后续跟踪直至跟踪完成，并以匹配度最高的样本作为最佳样本；(5)以最佳样本作为跟踪结果输出；(6)重复步骤(2)到步骤(5)，直到所有帧处理完毕。
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