[发明专利]一种短期风电功率预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710645067.4 申请日: 2017-08-01
公开(公告)号: CN109325607A 公开(公告)日: 2019-02-12
发明(设计)人: 赫卫国;汪春;许晓慧;陈然;华光辉;刘海璇;孔爱良;姚虹春;张祥文;邱腾飞;夏俊荣;梁硕;江星星;胡汝伟;孙檬檬;栗峰;周昶;曹潇;叶荣波;梁志峰 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院;国家电网公司;国网上海市电力公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 210003 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种短期风电功率预测方法及系统,包括:采集预测气象数据;将所述预测气象数据输入预先创建的短期风电功率预测模型,得到风电功率预测值;所述短期风电功率预测模型的训练数据集是将基于与所述风机输出总功率相关的历史气象数据作为建模数据、并对所述建模数据进行PCA主元提取后得到的。本发明提供的技术方案提高了运算速度与建模精度。
搜索关键词: 风电功率预测 建模数据 气象数据 历史气象数据 输出总功率 训练数据集 预先创建 风机 预测 建模 主元 运算 采集
【主权项】:
1.一种短期风电功率预测方法,其特征在于,包括:采集预测气象数据;将所述预测气象数据输入预先创建的短期风电功率预测模型,得到风电功率预测值;所述短期风电功率预测模型的训练数据集是将基于与所述风机输出总功率相关的历史气象数据作为建模数据、并对所述建模数据进行PCA主元提取后得到的。
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