[发明专利]一种智能投诉分类与处理系统在审
| 申请号： | 201710645143.1 | 申请日： | 2017-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109345262A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 周庆国;武强;雍宾宾;申泽邦;王金强;胡轶凛 | 申请（专利权）人： | 兰州大学 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 730000 甘肃省兰*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 如今，互联网已经成为社会必不可少的基础设施。但用户在使用互联网时所碰到的问题需要向相关客服反映，很长时间才能得到解决且成本高效率低。解决用户投诉问题的传统BP算法分类技术已经不能满足当前业务的增长速度。本发明涉及互联网、电子商务、电信等服务行业业务IT支撑、客户服务技术领域。它是一种基于深度学习的智能投诉分类与处理系统，包括对投诉语音、文本进行向量化处理，BP神经网络深度学习实现投诉分类，BP神经网络深度学习，实现投诉处理通过对客服系统输入的投诉文本进行向量化处理，转为文本向量，利用深度BP神经网络进行训练，生成投诉机器分类，然后进行不同的系统集成，最终进行特定投诉类型的输出匹配，实现机器智能回复。 | ||
| 搜索关键词： | 投诉 处理系统 向量化 互联网 分类 文本 电子商务 分类技术 服务行业 基础设施 机器分类 机器智能 客服系统 客户服务 输出匹配 投诉处理 投诉类型 文本向量 系统集成 用户投诉 智能 高效率 客服 学习 回复 语音 电信 支撑 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的智能投诉分类与处理系统，它包括对投诉语音、文本进行向量化处理，BP神经网络深度学习实现投诉分类，BP神经网络深度学习，实现投诉处理。
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